+++ author = “Theme author” categories = [“About”] date = “2014-09-28” description = “很多人觉得程序员高大上,写代码像天书,学习一门编程语言很难!那么这一次像解决英语一样来搞定go语言学习!” featured = “pic03.jpg” featuredalt = “Pic 3” featuredpath = “date” linktitle = “” title = “关于14天搞定GO语言! - (一个初学者入门go语言的地方) “ type = “post”

+++

其实学习GO语言开发很简单。只要坚持。把每天3-4课的例子代码写写。跟着老师群里面理解代码的意思。14天后你会发现你真的入门GO语言了。

为什么要学习Go语言

  • 部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件,除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便:目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具,完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系,大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因,Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又经常出问题,需要搭建私有镜像,而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。

  • 并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核,并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单,而且由于全局锁 GIL 的原因,多线程的 Python 程序并不能有效利用多核,只能用多进程的方式部署;如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程,对 fork 支持不好】。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用,这会造成不少资源的浪费,比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存,而服务器有 32 个 CPU 核,那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。

  • 良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸,不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲,Go 的设计是非常优秀的:规范足够简单灵活,有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链,大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码,很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。

  • 执行性能好。虽然不如 C 和 Java,但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的,适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。

总之根据老衲十几年的软件开发经验,后端开放GO语言足以!

怎么学习GO语言

只要你坚持安装我们的方法学习。1 4天打卡下来,保证你入门GO语言。 当然了。如果实在学不会,要么在学一遍,要么还是放弃吧!

所有例子都有源码 和Playgound在线运行环境

不停的练习例子,自然就找到了感觉….. 祝你成功!

联系我们(beta,暂时微信群不开放。。。。,请等待页面更新…..)

维护中。。。。

Thanks for reading! Good luck!